BDTA USP - Resultado da busca

Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais (2023)
Almeida, Fernanda Melo Jacques de; Prati, Ronaldo Cristiano (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, CLASSIFICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, Fernanda Melo Jacques de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Almeida, F. M. J. de. (2023). Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf
NLM
Almeida FMJ de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf
Vancouver
Almeida FMJ de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial (2023)
Lopes, Filipe Rodrigues; Souza, Leandro Franco de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Filipe Rodrigues. Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Lopes, F. R. (2023). Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf
NLM
Lopes FR. Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf
Vancouver
Lopes FR. Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira (2023)
Silva, Arthur Lucena; Rios, Ricardo Araújo (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Arthur Lucena. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Silva, A. L. (2023). Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf
NLM
Silva AL. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf
Vancouver
Silva AL. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro (2023)
Faria, Victor de Souza; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIA, Victor de Souza. DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Faria, V. de S. (2023). DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf
NLM
Faria V de S. DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf
Vancouver
Faria V de S. DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais (2023)
Nishimura, Érica Kamimura; Reis Filho, Ivan José (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: DENGUE, PREDIÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NISHIMURA, Érica Kamimura. Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a7a5a25-c931-45cf-b716-9854865b408f/%C3%89rica%20K.%20Nishimura.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Nishimura, É. K. (2023). Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a7a5a25-c931-45cf-b716-9854865b408f/%C3%89rica%20K.%20Nishimura.pdf
NLM
Nishimura ÉK. Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a7a5a25-c931-45cf-b716-9854865b408f/%C3%89rica%20K.%20Nishimura.pdf
Vancouver
Nishimura ÉK. Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a7a5a25-c931-45cf-b716-9854865b408f/%C3%89rica%20K.%20Nishimura.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia (2022)
Carrasco, Mayara Mesiano; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARRASCO, Mayara Mesiano. Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbf596ed-5e3c-42d0-b414-c8312bf1c97e/Mayara%20Mesiano%20Carrasco.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Carrasco, M. M. (2022). Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbf596ed-5e3c-42d0-b414-c8312bf1c97e/Mayara%20Mesiano%20Carrasco.pdf
NLM
Carrasco MM. Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbf596ed-5e3c-42d0-b414-c8312bf1c97e/Mayara%20Mesiano%20Carrasco.pdf
Vancouver
Carrasco MM. Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbf596ed-5e3c-42d0-b414-c8312bf1c97e/Mayara%20Mesiano%20Carrasco.pdf

Unidades USP

BDTA

Filtros

Autores

Autores USP

Assuntos